4RMKiej11Xf auto.huanqiu.comarticle星空计划汽车发布自动驾驶方案 采用激光雷达与VLM大模型等技术/e3pmh24qk/e3pmh25cs近日,星空计划汽车在硅谷全球发布会上,首次展示了其将采用的自动驾驶技术方案——来自星河问途(ASTROX)的SEWE Advanced Autonomous Brain(SEWE高级自主大脑)。该系统面向未来出行机器人场景打造,旨在打通智能座舱、智能驾驶决策与智能底盘控制,构建系统级闭环架构。星河问途核心团队来自国内自动驾驶领域,拥有从算法、系统到产品的全栈技术能力及量产经验。据星河问途介绍,当前行业主流智能驾驶系统多聚焦于驾驶任务本身,而随着智能座舱和智能底盘技术的发展,汽车正逐步从传统交通工具向具备感知、理解、决策、执行和交互能力的出行机器人演进。SEWE Advanced Autonomous Brain试图从全局视角出发,重新思考智能驾驶与座舱、底盘的协同关系。品牌认为,面向未来的智能驾驶系统需具备三项能力:一是具备可解释、可视化的推理与决策能力;二是具备超越模仿学习的自主学习与泛化能力;三是能够理解人类自然语言及意图,并与智能底盘协同,满足不同驾驶场景需求。SEWE Advanced Autonomous Brain由三大系统构成:一为面向座舱交互的任务理解系统,通过大语言模型与AI智能体,将自然语言指令拆解为可执行任务,并为未来接入更多技能预留空间;二是以大模型为核心的智能驾驶决策系统,集成VLM模型与端侧世界模型,兼顾实时性与泛化能力,同时引入思维链(CoT)等技术提升决策可解释性;三是面向车辆执行的智能控制系统,率先采用模型预测控制(MPC),将智能底盘多执行器协同控制纳入统一优化框架,以适配多模态轨迹和控制指令。在技术路线选择上,星河问途表示从第一性原理出发,优先采用激光雷达方案。发布会上,星空计划汽车与合作伙伴联合开发的旗舰级激光雷达产品DHX1,最高支持4320线全彩4K感知,最远测距600米,10%反射率下测距达400米,可识别300米内的水马、280米内的小动物等细小目标。在VLA与World Model方面,星河问途认为两者现阶段应相互融合:端侧集成VLM/VLA模型与轻量化世界模型,云端构建以世界模型为核心的数据闭环体系,结合强化学习进行仿真训练和轨迹评价。此外,星河问途在云端搭建了SEWE Self-Evolving Flywheel Framework(SEWE自进化飞轮框架),通过世界模型和强化学习使系统具备持续自我学习能力。数据闭环中引入了多类AI助理引擎,包括高价值数据自动挖掘、自动化数据标注、融合检索增强生成等,以提升迭代效率。星河问途表示,将持续推动SEWE Advanced Autonomous Brain在高阶智能驾驶领域的技术迭代与落地。1777446389980环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:黄诗瑞环球网177744638998011[]//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/1b6b363ed8128197bc3603e91a1fad09u1.png{"email":"huangshirui@huanqiu.com","name":"黄诗瑞"}
近日,星空计划汽车在硅谷全球发布会上,首次展示了其将采用的自动驾驶技术方案——来自星河问途(ASTROX)的SEWE Advanced Autonomous Brain(SEWE高级自主大脑)。该系统面向未来出行机器人场景打造,旨在打通智能座舱、智能驾驶决策与智能底盘控制,构建系统级闭环架构。星河问途核心团队来自国内自动驾驶领域,拥有从算法、系统到产品的全栈技术能力及量产经验。据星河问途介绍,当前行业主流智能驾驶系统多聚焦于驾驶任务本身,而随着智能座舱和智能底盘技术的发展,汽车正逐步从传统交通工具向具备感知、理解、决策、执行和交互能力的出行机器人演进。SEWE Advanced Autonomous Brain试图从全局视角出发,重新思考智能驾驶与座舱、底盘的协同关系。品牌认为,面向未来的智能驾驶系统需具备三项能力:一是具备可解释、可视化的推理与决策能力;二是具备超越模仿学习的自主学习与泛化能力;三是能够理解人类自然语言及意图,并与智能底盘协同,满足不同驾驶场景需求。SEWE Advanced Autonomous Brain由三大系统构成:一为面向座舱交互的任务理解系统,通过大语言模型与AI智能体,将自然语言指令拆解为可执行任务,并为未来接入更多技能预留空间;二是以大模型为核心的智能驾驶决策系统,集成VLM模型与端侧世界模型,兼顾实时性与泛化能力,同时引入思维链(CoT)等技术提升决策可解释性;三是面向车辆执行的智能控制系统,率先采用模型预测控制(MPC),将智能底盘多执行器协同控制纳入统一优化框架,以适配多模态轨迹和控制指令。在技术路线选择上,星河问途表示从第一性原理出发,优先采用激光雷达方案。发布会上,星空计划汽车与合作伙伴联合开发的旗舰级激光雷达产品DHX1,最高支持4320线全彩4K感知,最远测距600米,10%反射率下测距达400米,可识别300米内的水马、280米内的小动物等细小目标。在VLA与World Model方面,星河问途认为两者现阶段应相互融合:端侧集成VLM/VLA模型与轻量化世界模型,云端构建以世界模型为核心的数据闭环体系,结合强化学习进行仿真训练和轨迹评价。此外,星河问途在云端搭建了SEWE Self-Evolving Flywheel Framework(SEWE自进化飞轮框架),通过世界模型和强化学习使系统具备持续自我学习能力。数据闭环中引入了多类AI助理引擎,包括高价值数据自动挖掘、自动化数据标注、融合检索增强生成等,以提升迭代效率。星河问途表示,将持续推动SEWE Advanced Autonomous Brain在高阶智能驾驶领域的技术迭代与落地。